Herausforderung

  • Fehlende Automatisierung für das Mergen und Testen von Code auf neue Funktionen
  • Zeitmangel, um optische Messdaten regelmäßig als leicht verständliche Berichte zu rekonstruieren

Methodik

  • Erstellung einer CI/CD-Infrastruktur mit Microsoft Azure zur Automatisierung
  • Integration des PyTest-Frameworks in die CI/CD-Infrastruktur
  • Zusammenarbeit mit dem Kunden zur kontinuierlichen Aktualisierung der Cloud-Infrastruktur und der Berichtsformulare
  • Integration zuvor erstellter Analysefunktionen in hochwertige Reports

Ergebnis & Mehrwert

  • Regelmäßiges Testen durch CI/CD reduziert Kosten für die Wartung und das Testen von Analysefunktionsfeatures
  • Automatisierte regelmäßige Bericht-erstellung auf Grundlage der Messdaten
  • Hohe Zeitersparnis bei Datenanalyse & Berichterstellung
  • Automatisierungstool zur regelmäßigen Verarbeitung und zum Hochladen von Sensordaten aus der Produktion in die lokale Datenbank
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