Herausforderung
- Unser Kunde war sich der positiven Auswirkungen neuartiger KI-Ansätze auf seine Produkte bewusst.
- Gleichzeitig war die Relevanz für die eigenen Produkte nicht bekannt.
- Es war kein Geschäftsmodell bekannt.
Methodik
- Turbinen können nur dann einen Nutzen bringen, wenn sie mit voller Leistung laufen.
- Die Verfügbarkeit und Effizienz von Maschinen ist von großer Bedeutung und kann mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen mit Daten für ML optimiert werden.
- Es wurden KI-Anwendungsfälle mit dem Schwerpunkt auf der Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz der Maschine sowie ihrer Lebensdauer identifiziert.
- Ein Umsetzungsplan für ausgewählte Anwendungsfälle und die entsprechenden Geschäftsfälle wurde ausgearbeitet.
Ergebnis & Mehrwert
- Die Verfügbarkeit und Effizienz von Maschinen ist von großer Bedeutung und kann auf der Grundlage verfügbarer Daten optimiert werden
- Es wurden zehn Geschäftsanwendungsfälle beschrieben, um Folgendes zu verbessern:
- Maschineneffizienz
- Zuverlässigkeit
- Qualität
- Es wurde ein Implementierungsplan für ausgewählte Anwendungsfälle und die entsprechenden Geschäftsfälle ausgearbeitet, um eine fundierte Managemententscheidung über die Implementierung von Anwendungsfällen zu ermöglichen.
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