Reto
- Nuestro cliente era consciente del impacto beneficioso de los nuevos enfoques de la IA en sus productos.
- Al mismo tiempo, no se conocía bien la importancia de los productos propios.
- No se conocía ningún argumento comercial.
Metodología
- Las turbinas sólo pueden producir beneficios si funcionan a pleno rendimiento.
- La disponibilidad y eficiencia de las máquinas es de gran importancia y puede optimizarse utilizando algoritmos de aprendizaje automático con datos para ML.
- Se identificaron casos de uso de la IA centrados en mejorar la fiabilidad y eficiencia de las máquinas, así como su vida útil.
- Se elaboró un plan de implantación para los casos de uso seleccionados y los correspondientes casos empresariales.
Resultado y valor añadido
- La disponibilidad y la eficiencia de las máquinas son muy importantes y pueden optimizarse en función de los datos disponibles.
- Diez casos de uso empresarial descritos para mejorar:
- eficacia de la máquina
- fiabilidad
- calidad
- Se elaboró un plan de implantación para los casos de uso seleccionados y los correspondientes casos de negocio para permitir una decisión de gestión bien fundamentada sobre la implantación de los casos de uso.
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