Reto
- Múltiples socios adquieren datos a lo largo de varios años
- Se creará un lago de datos coherente para las distintas aplicaciones
- Desarrollo de aplicaciones en paralelo a la adquisición de datos
Metodología
- Combinación de aplicaciones en la nube sin servidor y basadas en servidor para la comprobación automatizada de la coherencia de los datos y la transformación de datos.
- Una arquitectura de nube basada en eventos permite mantener la coherencia de los datos aunque cambien los requisitos de transformación de datos
- Privacidad de datos mediante el uso exclusivo de servidores europeos de AWS.
- El panel de datos integrado permite supervisar continuamente la calidad de los datos y la distribución de las etiquetas
Resultado y valor añadido
- Infraestructura de nube basada en eventos para permitir
- desarrollo distribuido de modelos de aprendizaje automático
- Aumento continuo de los datos de las pruebas de conducción
- Gestión coherente de los datos
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