Reto
- Elevada distorsión de las imágenes
- Datos de formación deficientes en cuanto a calidad y cantidad
Metodología
- Generación de datos de entrenamiento aumentados de alta calidad utilizando un método personalizado para la generación de imágenes de ojo de pez a partir de imágenes normales.
- Desarrollo de arquitecturas de aprendizaje profundo optimizadas específicamente para imágenes de lentes de ojo de pez.
- Métodos conjuntos que combinan varios modelos para mejorar el rendimiento
Resultado y valor añadido
- La arquitectura no sólo podía hacer frente a la gran distorsión de las imágenes de ojo de pez, sino también a la falta de datos.
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