Reto

  • Falta de automatización para fusionar y probar automáticamente el código de las nuevas funciones.Falta de tiempo para reconstruir periódicamente los datos de metrología óptica en forma de informes fáciles de comprender.

Metodología

  • Creación de infraestructura CI/CD utilizando Microsoft Azure para la automatización.
  • Integración del marco PyTest en la infraestructura CI/CD
  • Colaboración conjunta con el cliente para la actualización continua de la infraestructura de la nube y los formularios de informes
  • Integración de funciones de análisis creadas previamente en informes de alta calidad

Resultado y valor añadido

  • La comprobación periódica por parte del CI/CD reduce los costes de mantenimiento y comprobación de las funciones de análisis.
  • Generación automática de informes periódicos basados en datos de medición
  • Gran ahorro de tiempo en el análisis de datos y la generación de informes
  • Herramienta de automatización para procesar y cargar periódicamente los datos de los sensores de producción en la base de datos local.
Dr. Marc Großerüschkamp
Director de Tecnologías de Software y Datos
Estamos aquí para ayudar

Conéctese con nosotros

¿Necesita ayuda para desarrollar sus soluciones tecnológicas? Conversemos sobre sus proyectos y exploremos cómo podemos crear valor juntos.