Sichere GenAI-Lösungen für die Verteidigungsindustrie – lokal, open-source, wertschöpfend. Erfahrungen aus der Praxis.

Die Anforderungen in der Verteidigungsindustrie steigen rasant: mehr Projekte, mehr Daten, mehr Geschwindigkeit. Gleichzeitig fehlen oft Zeit und Fachkräfte, um all diese Aufgaben effizient zu bewältigen. Genau hier setzt lokal gehostete Open-Source-GenAI an: Sie sorgt für Sicherheit und Datenhoheit – und schafft gleichzeitig Freiräume für Ihre Mitarbeiter, die sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können, anstatt Stunden mit repetitiven Aufgaben zu verbringen.

In unserem Webinar möchten wir Ihnen zeigen, wie GenAI nicht nur einzelne Prozesse smarter macht, sondern wie sie sich Schritt für Schritt zu einer skalierbaren Plattform für verschiedenste Anwendungsfälle entwickeln lässt. So starten Sie klein, erzielen schnell erste Ergebnisse – und können die Lösung anschließend flexibel auf weitere Bereiche übertragen.

Wir geben Ihnen Einblicke in zwei reale Praxisbeispiele:

1. Automatisiertes Auslesen von Lastenheften und begleitenden Dokumenten – um Anforderungen schneller und präziser zu generieren
2. Ein intelligenter Chatbot für Ihre Archive, der Informationen verknüpft, liefert und auswertet, anstatt wertvolle Zeit mit mühsamer Suche zu verschwenden

Sie erfahren, welche Arbeitspakete dafür nötig sind, welche Aufwände realistisch entstehen – und warum sich neben den kürzeren Entwicklungszeiten für ihre Projekte auch ein Break-Even häufig schon nach 12 Monaten abzeichnet.

Agenda

• Einführung in die Technik (Funktionsweise von RAG, Auswahl geeigneter Open-Source-GenAI-Modelle, Hardware-Anforderungen)
• Praxisnahe Use Cases und ihre Besonderheiten
• Arbeitspakete, Aufwände und Herausforderungen (inkl. Bedeutung von Proof of Concept)
• Ergebnisse und nächste Schritte

Dieses Webinar richtet sich an alle, die sich mit den Chancen und Herausforderungen der neuen Realität in der Verteidigungsindustrie beschäftigen und erfahren möchten, wie GenAI sicher, effizient und praxisnah eingesetzt werden kann, um Prozesse zu beschleunigen, Ressourcen zu entlasten und nachhaltige Wertschöpfung zu erzielen.

Sprache: Deutsch

Sprecher: Dr. Marc Großerüschkamp